Наскрізна аналітика
Коли дані про рекламу, заявки та продаж знаходяться в різних системах, маркетолог бачить лише окремі частини воронки. У Google Ads є витрати та кліки, у GA4 – дії користувачів на сайті, у CRM – ліди та угоди, у 1С – оплати та повернення. Порівнювати ці цифри вручну довго, а підсумковий звіт швидко застаріває.
Що таке наскрізна аналітика і навіщо вона потрібна бізнесу?
Використання наскрізної аналітики пов'язує рекламні джерела із заявками, дзвінками, угодами та фактичним доходом. Після налаштування можна оцінювати канали з продажу, ROMI, вартості залучення клієнта та інших бізнес-показників. Seo-Gen виконує налаштування наскрізної аналітики під ключ з урахуванням поточного сайту, CRM, рекламного стеку та вимог до звітності.
Наскрізна аналітика, або End-to-End Analytics, показує шлях клієнта від першого контакту з рекламою до покупки та подальшого продажу. В одній системі можна пов'язати рекламну кампанію, джерело трафіку, дії на сайті, заявку, дзвінок, роботу менеджера, статус угоди та отриманий дохід.
Для бізнесу такий підхід дає більш точну картину маркетингу. Дешевий лід не завжди перетворюється на покупця, а кампанія з високою вартістю заявки може приносити клієнтів із великим середнім чеком та LTV. Тому оцінювати рекламу тільки за кліками та конверсіями на сайті недостатньо, якщо основна мета компанії – продаж та прибуток.
Чим наскрізна аналітика відрізняється від звичайної вебаналітики?
Вебаналітика добре показує поведінку відвідувачів на сайті: джерела переходів, переглянуті сторінки, події, ecommerce, конверсії та інші дії. Наскрізна аналітика доповнює дані інформацією з CRM, рекламних кабінетів, телефонії, ERP та інших систем, де зберігається інформація про подальшу долю ліда.
Різниця особливо помітна у проєктах із відділом продажів. Користувач може надіслати заявку сьогодні, отримати комерційну пропозицію через кілька днів, а сплатити замовлення через місяць. Якщо дивитися тільки на GA4, маркетолог побачить конверсію на сайті, але не дізнається, чи вона завершилася реальним продажем.
| Критерій | Вебаналітика | Наскрізна аналітика |
|---|---|---|
| Основне завдання | Аналіз поведінки на сайті | Аналіз шляху від реклами до продажу |
| Джерела даних | Сайт та застосунок | Сайт, реклама, CRM, телефонія, ERP |
| Робота з CRM | Обмежена | Дані лідів, статусів та угод |
| Продажі | Онлайн-транзакції | Онлайн- та офлайн-продажу |
| Рекламні витрати | Частково | Порівняються з доходом |
| ROI та ROMI | Вимагає додаткових даних | Розраховуються на основі витрат та продажів |
| Шлях клієнта | До вебконверсії | До угоди, оплати та повторної купівлі |
Яким компаніям потрібна наскрізна аналітика?
Наскрізна аналітика бізнесу особливо корисна компаніям, які використовують кілька рекламних каналів та отримують значну частину продажу після спілкування з менеджером. Це інтернет-магазини, B2B-компанії, сервісні проєкти, медичні центри, освітні компанії, агенції, забудовники та інші бізнеси з багатоетапною воронкою.
Система також потрібна проєктам із дзвінками, офлайн-продажами, довгим циклом угоди або великим рекламним бюджетом. Якщо компанія отримує кілька заявок на місяць з одного джерела і не веде CRM, складне використання може виявитися невиправданим. У такому разі спочатку варто налагодити базовий облік заявок та продажів.
Що входить до послуги наскрізної аналітики?
Послуги наскрізної аналітики розпочинаються з перевірки існуючої інфраструктури. До підключення нових сервісів потрібно зрозуміти, які дані вже збираються, наскільки коректно працюють події та чи можна пов'язати записи з різних систем. Помилки на цьому етапі переходять у підсумкові звіти та спотворюють показники.
Після аудиту складається схема інтеграцій, визначається набір необхідних метрик та вибирається спосіб зберігання та візуалізації даних. Для одного проєкту достатньо GA4, CRM та Looker Studio, іншому знадобиться сховище даних, кілька API-інтеграцій та Power BI.
Аудит поточної системи аналітики
Під час аудиту перевіряються Google Analytics 4, Google Tag Manager, події, ecommerce, форми, UTM-мітки та передача джерел у CRM. Якщо компанія отримує звернення по телефону, окремо аналізується колтрекінг та коректність прив'язки дзвінків до рекламних кампаній.
Також перевіряються дублі подій, пропущені транзакції, розбіжності між CRM та сайтом, коректність статусів угод та якість заповнення карток клієнтів. Якщо вихідні дані містять системні помилки, спочатку усуваються причини розбіжностей, після чого будується архітектура.
Проєктування архітектури даних
На етапі проєктування визначається, звідки надходитимуть дані, як вони з'єднуватимуться і які показники мають з'явитися у звітах. Окремо фіксуються ідентифікатори користувачів та лідів, правила дедуплікації, структура рекламних витрат та схема передачі статусів із CRM.
Архітектура залежить від обсягу даних та вимог бізнесу. Невеликого проєкту може бути достатньо кількох прямих інтеграцій. Для великого інтернет-магазину або компанії з кількома CRM та ERP зручніше використовувати окреме сховище даних та BI-систему.
Підключення джерел даних
Система наскрізної аналітики може отримувати інформацію із сайту, рекламних кабінетів, CRM, телефонії, 1С, ERP та інших сервісів. Необов'язково підключати всі доступні джерела. В архітектуру включають ті системи, які необхідні розрахунку узгоджених показників.
Перед інтеграцією перевіряються способи доступу до даних: API, webhook, готові конектори, вивантаження чи інші варіанти обміну. Від технічних можливостей конкретного сервісу залежить частота оновлення та деталізація майбутнього звіту.
Сайт та Google Analytics 4
Наскрізна аналітика Google Analytics використовує дані про відвідування, джерела, події, форми, транзакції та ecommerce. Через GA4 можна отримувати відомості про поведінку користувача до відправки заявки або купівлі та передавати необхідні ідентифікатори далі по воронці.
Для зв'язку з іншими системами можуть бути використані Client ID, UTM-мітки, внутрішній ідентифікатор користувача та інші доступні параметри. Конкретний набір залежить від типу сайту, способу авторизації, структури форм та вимог до аналітики.
CRM-система
CRM та наскрізна аналітика працюють в одному ланцюжку, коли потрібно зв'язати рекламне джерело з фактичним результатом відділу продажу. З CRM можуть передаватися ліди, угоди, суми, статуси, причини відмови, відповідальні менеджери та дані про повторні продажі.
Якість такого звіту безпосередньо залежить від дисципліни CRM. Якщо менеджери не змінюють статуси, створюють дублі або не фіксують оплати, автоматичний дашборд відображатиме ці помилки. Тому параметри CRM перевіряються ще до запуску звітності.
Рекламні кабінети
З рекламних систем отримують витрати, кампанії, групи оголошень та інші параметри, необхідні розрахунку вартості залучення. Ці дані потім зіставляються із заявками, угодами та доходом, що зберігається у CRM або обліковій системі.
Для Google Ads структура звіту може включати кампанію, тип реклами, витрати, кліки, конверсії, продаж та ROMI. Для інших рекламних платформ набір доступних полів залежить від API та чинних технічних обмежень сервісу.
Коллтрекінг
Наскрізна аналітика та коллтрекінг потрібні компаніям, де значна частка звернень надходить телефоном. Без фіксації дзвінків частина рекламних конверсій залишається поза звітом, а вартість залучення клієнта розраховується помилково.
Система коллтрекінгу передає номер звернення, рекламне джерело, час дзвінка та інші доступні параметри. Потім дзвінок зв'язується з лідом або угодою CRM. Для точного зіставлення наперед визначаються правила ідентифікації та обробки повторних звернень.
1С та ERP
Наскрізна аналітика 1С використовується, коли фінальні дані про оплати, повернення або товари знаходяться в обліковій системі. У такому випадку CRM може містити етап угоди, а фактичний виторг підтверджується вже після обміну з 1С або ERP.
За наявності потрібних даних до звіту можна додати повернення, маржинальність, собівартість, категорії товарів та повторні замовлення. Набір показників визначається до інтеграції, щоб не передавати зайві масиви інформації, які не використовуються в аналітиці.
Налаштування автоматичного обміну даними
Після визначення джерел настроюється регулярна передача інформації. Для цього можуть застосовуватися API, webhook, готові конектори та ETL-процеси. Якщо використовується окреме сховище даних, інформація спочатку завантажується туди, проходить обробку, а потім потрапляє в BI-систему.
Частота оновлення залежить від завдань бізнесу та технічних обмежень платформ. Одним компаніям достатньо щоденного звіту, іншим потрібні дані із невеликою затримкою протягом робочого дня. Цей параметр узгоджується з архітектурою проєкту.
Я починаю налаштування наскрізної аналітики із перевірки даних, які компанія вже збирає. Якщо в CRM губляться джерела, менеджери неправильно змінюють статус угод або в GA4 дублюються події, об'єднання систем не виправить вихідні помилки. Спочатку упорядковуємо збір даних, потім будуємо звіти з реклами, продажу, ROMI та інших показників.
Як відбувається використання наскрізної аналітики?
Використання наскрізної аналітики відбувається поетапно, оскільки одночасне підключення всіх систем ускладнює перевірку помилок. Спочатку фіксуються бізнес-завдання та джерела, потім готується технічна схема, після чого налаштовуються інтеграції та проводиться контроль якості даних.
На кожному етапі має бути зрозумілий результат: перелік KPI, карта джерел, обмін даними або готовий дашборд. Такий порядок спрощує тестування та дозволяє визначити, на якій ділянці виникла розбіжність між рекламою, сайтом та CRM.
Аудит та постановка завдань
На першому етапі визначаються показники, які потрібні керівнику, маркетологу та відділу продажів. Одночасно перевіряються рекламні канали, сайт, GA4, CRM, телефонія та інші системи, що беруть участь у поточній воронці.
Після аудиту стає зрозуміло, яких даних не вистачає та які помилки потрібно виправити до інтеграції. Наприклад, може знадобитися налаштувати події GTM, стандартизувати UTM-розмітку або змінити правила заповнення джерела угоди в CRM.
Підготовка технічної схеми
На основі аудиту складається схема руху даних між системами. У ній фіксуються джерела, способи інтеграції, ідентифікатори, сховище, структура таблиць та майбутні звіти. Окремо узгоджуються правила обробки дублів та повторних звернень.
На цьому етапі також визначається набір метриків. Якщо бізнесу потрібні ROMI, CAC та LTV, заздалегідь перевіряється наявність витрат, продажу та даних про клієнтів. Метрику не можна коректно розрахувати, якщо одного з необхідних елементів немає у вихідних системах.
Налаштування та підключення систем
Після затвердження схеми починається технічне налаштування наскрізної аналітики. Підключаються сайт, GA4, рекламні кабінети, CRM, телефонія, 1С чи інші узгоджені джерела. Для кожної інтеграції перевіряється доступність полів.
Підключення наскрізної аналітики може включати зміни на сайті або GTM, якщо необхідно передавати Client ID, номер замовлення або внутрішній ідентифікатор ліда. Зміни впроваджуються так, щоб не порушувати поточну роботу аналітики та рекламних систем.
Перевірка якості даних
Після підключення виконуються тестові заявки, дзвінки та замовлення. Перевіряється, чи дійшли події до GA4, чи з'явився лід у CRM, чи збереглося рекламне джерело та чи збігається сума угоди з фактичними даними.
Окремо шукаються дублі, пропущені значення та неправильно з'єднані записи. Такий контроль потрібен до запуску підсумкового дашборду, інакше гарний звіт показуватиме неправильні цифри та створюватиме хибні підстави для перерозподілу бюджету.
Створення звітів та дашбордів
Після перевірки даних створюються звіти для маркетингу та керівництва. Вони можна вивести рекламні витрати, заявки, продажу, дохід, CPL, CAC, ROI, ROMI, ROAS та інші узгоджені показники у потрібних розрізах.
Дашборд може бути реалізований у Looker Studio, Power BI або іншій BI-системі. Структура залежить від завдань користувачів. Керівнику зазвичай потрібен загальний фінансовий результат, а маркетологу - деталізація до кампаній, джерел та окремих сегментів.
Що саме ми робили
Стоматологія · Київ і Чернігів
+44% кліків із пошуку
Домен без історії, сайт на конструкторі. Зібрали семантику під послуги й обидва міста, переробили посадкові сторінки, з нуля побудували посилальний профіль. За чотири місяці: 34,8 тис. кліків, покази 1,32 → 1,76 млн, DR 0 → 41.
E-commerce · міжнародний ринок
+96% кліків за два місяці
Каталог цифрових 3D-моделей. Кластеризували семантику, перебудували хабові сторінки, закрили дублі та помилки індексації. Користувачі з Google 247 → 532, CTR 2,4% → 4%.
Медичний центр · Україна
+68,75% видимості за перший місяць
Вузька видимість і мала семантика на старті. Семантика, структура посадкових, метадані та перелінковка, поступове посилення посиланнями.
Скільки часу займає налаштування наскрізної аналітики?
Термін залежить від готовності сайту та внутрішніх систем. Якщо GA4 налаштована коректно, CRM містить необхідні поля, а послуги мають документований API, підключення проходить швидше. При велику кількість помилок спочатку потрібно доопрацювати збір даних.
Додатковий час займають нестандартні CRM, 1С, складний ecommerce, окреме сховище та кастомні дашборди. Тому термін визначається після аудиту та складання технічної схеми, а не за універсальним шаблоном для всіх проєктів.
Скільки коштує наскрізна аналітика?
Ціна наскрізної аналітики залежить від кількості систем та стану поточного обліку. Просте налаштування для одного сайту, однієї CRM та кількох рекламних каналів вимагає менше робіт, ніж впровадження для мережі проєктів з 1С, телефонією та окремим сховищем даних.
Тому вартість наскрізної аналітики розраховується після короткого аудиту інфраструктури. Фіксована ціна без розуміння CRM, кількості джерел та вимог до дашбордів часто не відображає реального обсягу завдання.
Від чого залежить вартість застосування?
На вартість впливає кількість сайтів, рекламних кабінетів, CRM та облікових систем. Також враховуються необхідність коллтрекінгу, стан GA4 та GTM, складність ecommerce, наявність API та кількість нестандартних інтеграцій.
Окремий чинник – вимоги до звітності. Один дашборд з основними KPI та аналітична система зі сховищем, ETL та декількома моделями атрибуції мають різний обсяг робіт. Тому налаштування наскрізної аналітики та ціна оцінюються за конкретною архітектурою.
Що входить до розрахунку вартості?
До розрахунку можуть входити аудит, проєктування, технічне налаштування, інтеграції, перевірка даних, створення дашбордів та документація. Якщо після запуску потрібен регулярний супровід, він розраховується окремо або включається до узгодженого формату робіт.
Перед початком замовник отримує перелік систем та завдань, що входять у впровадження. Такий формат допомагає порівняти пропозиції підрядників щодо складу робіт, а не лише за підсумковою сумою.
Чому варто замовити налаштування наскрізної аналітики у Seo-Gen?
Seo-Gen починає роботу з аудиту існуючої аналітики та бізнес-процесів. Такий порядок допомагає не переносити помилки GA4, CRM або рекламної розмітки до нової звітності. Після перевірки визначається необхідний набір джерел та узгоджуються показники.
Налаштування наскрізної аналітики під ключ може включати GA4, GTM, CRM, Bitrix24, рекламні кабінети, коллтрекінг, 1С та BI-системи. Конкретний стек залежить від проєкту, тому замовнику не потрібно переходити на певну CRM або сервіс лише заради аналітики.
Після запуску перевіряється відповідність заявок, угод та сум між системами. Архітектура та правила розрахунків фіксуються, щоб звітність можна було підтримувати та розширювати з появою нових рекламних каналів або змін у бізнес-процесах.
Суміжні послуги
Налаштування Google Search Console
Налаштування Google Search Console для сайту: підключення, підтвердження прав, sitemap, індексація, звіти та доступи. Додамо сайт у пошук Google та перевіримо коректність налаштування.
Коллтрекінг / Call Tracking
Коллтрекінг для сайту в Україні: налаштування Call Tracking, відстеження джерел дзвінків, інтеграція з GA4, Google Ads та CRM. Замовте підключення та аналітику дзвінків у Seo-Gen.
Налаштування GA4
Налаштування GA4 для сайту: підключення Google Analytics 4, GTM, події, Key events, e-commerce та аудит коректності даних. Замовте налаштування у Seo-Gen.
Налаштування GTM
Налаштування GTM: встановлення Google Tag Manager, підключення Google Analytics 4, розміщення коду, події, тригери, Meta Pixel та перевірка через Tag Assistant.
Налаштування E-commerce Analytics
Налаштування електронної торгівлі в Google Analytics 4: події, продаж, звіти, перевірка даних та аналітика e-commerce. Налаштуємо GA4 для інтернет-магазину.
Розробка аналітичних дашбордів
Розробка дашбордів для бізнесу: Power BI, Looker Studio, інтеграція CRM, GA4 та рекламних систем. Створюємо панелі під KPI та автоматизуємо звітність.
Відповіді на ваші запитання
Скільки коштує використання наскрізної аналітики?
Вартість залежить від кількості сайтів, рекламних джерел, CRM, телефонії, 1С або ERP, стану GA4 та вимог до звітів. Для точного розрахунку спочатку потрібно визначити, які дані вже збираються та які інтеграції потрібно налаштувати.
Якщо проєкт використовує стандартний набір систем, обсяг робіт буде меншим. Кастомна CRM, кілька сайтів, складне ecommerce або окреме сховище збільшують обсяг технічного налаштування та тестування.
Чи можна налаштувати наскрізну аналітику лише за допомогою Google Analytics 4?
GA4 може бути основною системою вебаналітики та джерелом інформації про поведінку користувачів. Однак дані про кваліфікацію ліда, роботу менеджера та фактичний продаж зазвичай знаходяться в CRM або обліковій системі.
Тому повноцінна наскрізна аналітика Google Analytics вимагає передачі або об'єднання додаткових даних. Схема залежить від того, які показники компанія хоче бачити після заявки чи дзвінка.
Як підключити наскрізну аналітику до CRM?
Спочатку визначається набір даних, який має передаватися між сайтом та CRM. Потім вибирається спосіб інтеграції через API, webhook, готовий конектор або інший механізм, доступний у конкретній системі.
Для зв'язку записів використовуються ідентифікатори ліда, клієнта, замовлення або вебсеансу. Після підключення обов'язково перевіряються тестові звернення та коректність передачі джерел, статусів та сум.
Чи можна підключити наскрізну аналітику Bitrix24?
Так, наскрізна аналітика Bitrix24 може використовувати дані лідів, угод, джерел та інших полів CRM. Конкретний спосіб отримання інформації залежить від поточних налаштувань порталу та необхідної структури звіту.
Перед інтеграцією варто перевірити дублі, правила створення лідів та коректність заповнення джерел. Ці помилки впливають на підсумкову статистику рекламних каналів.
Чи підходить наскрізна аналітика інтернет-магазину?
Для інтернет-магазину вона особливо корисна, коли потрібно враховувати не лише оформлені на сайті замовлення. У підсумкову картину можна додати підтверджені оплати, скасування, повернення, дзвінки та повторні покупки.
Якщо магазин використовує кілька рекламних каналів, CRM та 1С, наскрізна аналітика допомагає пов'язати витрати з фактичним доходом. Набір інтеграцій визначається архітектурою конкретного магазину.
Чим Roistat відрізняється від своєї системи наскрізної аналітики?
Roistat відноситься до готових сервісів із набором стандартних функцій та інтеграцій. Власна система будується з окремих компонентів, наприклад GA4, CRM, сховища даних та BI-платформи.
Готовий сервіс зазвичай простіше запустити, а власна архітектура дає більше можливостей кастомізації. Вибір залежить від джерел, вимог до звітів, бюджету та ресурсів на подальшу підтримку.
Чи потрібний коллтрекінг для наскрізної аналітики?
Коллтрекінг потрібен компаніям, де дзвінки становлять помітну частку звернень. Без нього телефонна заявка може залишитися без рекламного джерела, через що статистика кампаній буде неповною.
Якщо всі звернення проходять тільки через форми або онлайн-оплату, необхідність колтрекінгу нижче. Рішення ухвалюється після аналізу реального шляху клієнта.
Як називається наскрізна аналітика англійською?
Англійською зазвичай використовується термін End-to-End Analytics. У контексті маркетингу також зустрічається вираз end-to-end marketing analytics, коли йдеться про зв'язок рекламних даних із продажами та фінансовим результатом.
При виборі англомовної термінології слід враховувати контекст сторінки. Для опису самої методології достатньо End-to-End Analytics, а довше формулювання уточнює маркетингову сферу застосування.
Скільки часу займає підключення наскрізної аналітики?
Термін залежить від кількості інтеграцій та якості поточних даних. Простий проєкт із готовою CRM та коректно налаштованою GA4 запускається швидше, ніж система з кількома сайтами, телефонією, 1С та нестандартними джерелами.
Точний термін визначається після аудиту. Спочатку фіксуються необхідні роботи та залежності, після чого проєкт ділиться на етапи налаштування, тестування та запуску звітів.
Наскрізна аналітика допомагає пов'язати рекламу, сайт, CRM, дзвінки та продажі в єдиній системі звітності. Її цінність залежить від якості вихідних даних, тому налаштування варто починати з аудиту GA4, CRM, рекламних джерел та поточної воронки.
Seo-Gen виконує впровадження наскрізної аналітики під ключ: від перевірки даних та проєктування архітектури до інтеграцій, тестування та створення дашбордів. Щоб отримати розрахунок вартості, надішліть інформацію про сайт, CRM і використовувані рекламні системи – після перевірки можна визначити склад робіт та формат впровадження.
Відповідаємо протягом робочого дня. Без розсилок і дзвінків «просто нагадати».
Подивиться сайт сам, а не передасть менеджеру.
Докладніше: Наскрізна аналітика
Які завдання вирішує наскрізна аналітика?
Наскрізна аналітика в маркетингу допомагає працювати з фактичними даними щодо клієнтів та продажу. Керівник може порівняти дохід від каналів, маркетолог – знайти кампанії з високою вартістю залучення, а відділ продажу – побачити, з яких джерел приходять найякісніші ліди.
Після підключення дані оновлюються автоматично або із заданою періодичністю. Команді не доводиться щоразу вручну зводити таблиці з Google Ads, CRM та інших систем. Формат звітності обирають під завдання проєкту: від простого дашборду до детальної аналітичної моделі з кількома рівнями сегментації.
Контроль ефективності реклами
Наскрізна аналітика реклами пов'язує рекламні витрати із заявками та завершеними угодами. У звіті можна порівняти Google Ads та інші рекламні канали за CPL, CPA, CAC, ROAS, ROMI, доходом та кількістю продажів. Це допомагає побачити різницю між вартістю заявки та вартістю реального клієнта.
Наприклад, одна кампанія може наводити багато дешевих звернень, які рідко сягають оплати. Інша дає менше заявок, але дає більше виручки. Без CRM даних перша кампанія виглядає вигідніше, хоча для бізнесу більш цінною виявляється друга.
Аналіз повного шляху клієнта
Customer Journey рідко обмежується одним переходом на сайт. Користувач може спочатку побачити рекламу, повернутися через органічний пошук, зателефонувати за кілька днів, отримати листа від менеджера і лише потім оформити замовлення. У разі коректної ідентифікації ці торкання можна пов'язати з одним продажем.
Для такого аналізу використовують UTM-мітки, Client ID, дані CRM, колтрекінг та інші ідентифікатори. Конкретна схема залежить від сайту та використовуваного програмного забезпечення. Чим складніший шлях клієнта, тим важливіше заздалегідь визначити правила передачі та об'єднання даних.
Контроль роботи воронки продажів
Наскрізна аналітика продажу показує, що відбувається після надсилання форми або дзвінка. У CRM можна відстежувати етапи «новий лід», «кваліфікація», «комерційна пропозиція», «угода» та «оплата», а потім пов'язувати їх із рекламним джерелом.
Така воронка допомагає знаходити ділянки з найбільшими втратами. Якщо один канал наводить багато лідів, але більшість з них отримують статус нецільових, проблема може бути пов'язана з рекламними налаштуваннями. Якщо якісні звернення втрачаються пізніше, варто перевірити роботу відділу продажу.
Перерозподіл рекламного бюджету
Після накопичення достатнього обсягу даних можна порівнювати рекламні канали не лише за кількістю конверсій. До розрахунку додаються вартість клієнта, виручка, маржинальність, повторні покупки та LTV, якщо відповідна інформація доступна в облікових системах.
Рекламний бюджет розподіляють із урахуванням фінансового результату. Такий підхід знижує ризик відключити кампанію тільки тому, що має дорогий лід, або продовжувати фінансувати джерело, яке показує хороші вебконверсії, але рідко наводить реальні угоди.
Налаштування наскрізної аналітики у Google Analytics
Налаштування наскрізної аналітики Google Analytics починається з коректної конфігурації GA4 та подій на сайті. Google Analytics дає значну частину інформації про поведінку відвідувача, але для повної картини необхідно додати відомості про ліди, статус угод, оплати та рекламні витрати.
Тому наскрізна аналітика Google Analytics зазвичай будується як частина ширшої архітектури. GA4 відповідає за вебдані, CRM містить інформацію про продаж, рекламні кабінети передають витрати, а підсумковий звіт зіставляє ці джерела за загальним ідентифікатором.
Які дані передаються із GA4?
З Google Analytics 4 можна отримувати джерело та канал трафіку, параметри кампанії, події, конверсії, ecommerce та доступні ідентифікатори. Ця інформація допомагає визначити, звідки прийшов відвідувач і які дії він зробив до заявки.
Якщо проєкт використовує складну воронку, частина параметрів передається далі в CRM. Це можуть бути UTM-мітки, Client ID, номер замовлення або інший ідентифікатор. Конкретна схема вибирається з урахуванням сайту та використовуваних систем.
Коли використовується BigQuery?
BigQuery застосовують, коли дані з кількох джерел потрібно зберігати, обробляти та об'єднувати централізовано. Такий варіант зручний для проєктів з великим обсягом інформації, складними звітами чи необхідністю зберігати історію незалежно від окремих рекламних та аналітичних платформ.
Використовувати окреме сховище для кожного проєкту не потрібно. Якщо бізнесу вистачає прямих інтеграцій та стандартного обсягу звітності, архітектура може бути простішою. Рішення приймається після оцінки кількості джерел та вимог до деталізації.
Наскрізна аналітика та CRM
Наскрізна аналітика CRM пов'язує маркетингові показники із роботою відділу продажів. Після надсилання форми користувач перестає бути лише вебконверсією і перетворюється на лід, який проходить кілька стадій. Саме CRM зберігає інформацію про те, чи дійшов цей лід до оплати.
Для аналізу використовуються джерело звернення, статус, сума угоди, дата продажу, відповідальний менеджер та інші доступні поля. Якщо компанія веде повторний продаж, CRM також може передавати дані для розрахунку LTV та аналізу поведінки існуючих клієнтів.
Наскрізна аналітика у Bitrix24
Bitrix24 та наскрізна аналітика можуть працювати через вбудовані можливості CRM, API, webhook або зовнішні інтеграції. Спосіб підключення вибирається після перевірки структури порталу, використовуваних лійок та переліку полів, які необхідно передавати до звіту.
Наскрізна аналітика в Бітрікс24 особливо залежить від якості заповнення лідів та угод. Якщо джерело перезаписується вручну або один клієнт створюється кілька разів, ці ситуації потрібно враховувати під час проєктування моделі даних та правил дедуплікації.
Наскрізна аналітика та 1С
Інтеграція з 1С корисна, коли фінальна інформація про замовлення та оплати з'являється після обробки угоди в обліковій системі. Тоді наскрізний звіт можна передавати підтверджену виручку, скасування, повернення та інші фінансові дані.
Зв'язування CRM та 1С також допомагає відокремити очікувану суму угоди від реального надходження грошей. Для інтернет-магазинів додатково можна враховувати товарні позиції та категорії, якщо відповідна інформація доступна через конфігурацію, що використовується.
Інтеграція з іншими CRM
Наскрізна аналітика компанії не прив'язана до CRM. Можливість інтеграції залежить від того, чи можна отримати необхідні дані через API, webhook, готовий конектор або регулярне розвантаження. Перед розробкою перевіряється документація конкретної платформи.
У систему зазвичай передаються ідентифікатори ліду чи угоди, джерело, статус, сума та дата зміни. Додаткові поля додаються лише тоді, коли вони беруть участь у звітах чи розрахунках. Такий підхід полегшує підтримку інтеграції після запуску.
Наскрізна аналітика через Roistat та інші сервіси
Готовий сервіс наскрізної аналітики підходить компаніям, яким потрібні стандартні інтеграції та швидкий запуск без розробки власної інфраструктури. На ринку доступні Roistat та інші платформи, які збирають рекламні витрати, дані сайту та CRM в єдиному інтерфейсі.
Наскрізна аналітика Roistat може бути одним із варіантів реалізації, але вибір платформи залежить від стека компанії. Перед підключенням варто перевірити список інтеграцій, можливості експорту, моделі атрибуції, доступність потрібних звітів та повну вартість використання.
Готові послуги наскрізної аналітики
Готові платформи скорочують обсяг власної розробки і пропонують набір типових інтеграцій. Такий формат зручний, якщо CRM і рекламні системи, що використовуються, вже підтримуються сервісом, а стандартних звітів достатньо для завдань маркетингу.
При виборі необхідно враховувати обмеження платформи. Деякі показники можуть розраховуватися за фіксованою логікою, частина даних зберігається всередині сервісу, а нестандартна інтеграція вимагатиме додаткової розробки. Тому порівнювати рішення лише за ціною передплати некоректно.
Наскрізна аналітика на власній архітектурі
Власна архітектура може включати GA4, CRM, рекламні кабінети, BigQuery або інше сховище та BI-систему. Такий варіант дає більший контроль над структурою даних і підходить компаніям з нестандартними джерелами або складною моделлю звітності.
Одночасно зростає обсяг технічної підтримки. Потрібно контролювати API, ETL-процеси, зміни схем даних та роботу дашбордів. Тому власна система виправдана там, де вимоги до аналітики справді виходять за межі стандартного сервісу.
Як вибрати потрібний варіант?
Найкраща наскрізна аналітика для конкретного бізнесу визначається завданнями, а не назвою платформи. Потрібно враховувати кількість джерел, рекламний бюджет, CRM, обсяг даних, вимоги до звітності та необхідність кастомних розрахунків.
Для невеликого проєкту підійде готовий сервіс або просте зв'язування кількох систем. Великий компанії з ERP, кількома сайтами та нестандартною воронкою може знадобитися окреме сховище та BI. Порівнювати варіанти краще після технічного аудиту.
Наскрізна аналітика та CPAshka
CPAshka та інші спеціалізовані сервіси можна розглядати, якщо вони вже використовуються в інфраструктурі проєкту та містять дані, необхідні для аналітики. Можливість підключення залежить від доступних API, Postback, експорту та інтеграції з CRM.
Перед включенням такого джерела до загальної системи перевіряється, які поля можна отримати і наскільки стабільно вони оновлюються. Якщо сервіс не передає ідентифікатори, необхідні для зіставлення клієнтів та угод, буде потрібна інша схема об'єднання даних.
Наскрізна аналітика для інтернет-магазину
Наскрізна аналітика для інтернет-магазину має враховувати весь цикл замовлення. Користувач додає товар у кошик, оформляє покупку, оплачує її, може змінити замовлення, відмовитися від частини товарів чи повернути покупку пізніше. Тому вебконверсія не завжди дорівнює фактичному продажу.
Наскрізна аналітика сайту пов'язує ecommerce з рекламними витратами, CRM та обліковою системою. В результаті можна аналізувати не лише кількість замовлень, а й підтверджений дохід, повернення, повторні покупки, середній чек та LTV.
Особливо корисна наскрізна аналітика для інтернет-магазинів із телефонними замовленнями та кількома каналами залучення. Коллтрекінг закриває дзвінки, CRM фіксує обробку замовлень, а 1С чи ERP передає фактичну фінансову інформацію.
Які показники можна відслідковувати?
Склад показників вибирається виходячи з цілей проєкту та доступних даних. Не кожній компанії потрібен однаковий набір метриків. Для інтернет-магазину важливими є дохід, ROAS та повторні покупки, а B2B-компанія частіше аналізує вартість кваліфікованого ліда, CAC та конверсію в угоду.
Перед налаштуванням кожної метрики визначаються джерело даних і формула. Якщо компанія хоче вважати прибуток або LTV, відповідні фінансові дані мають надходити до системи у погодженому форматі.
| Метрика | Що показує |
|---|---|
| CPL | Вартість отримання одного ліда |
| CPA | Вартість цільової дії чи залучення |
| CAC | Витрати на залучення одного клієнта |
| ROI | Загальну окупність інвестицій |
| ROMI | Окупність маркетингових витрат |
| ROAS | Дохід щодо рекламних витрат |
| LTV | Дохід від клієнта за період взаємодії |
| Конверсія у заявку | Частку користувачів, які залишили звернення |
| Конверсія у продаж | Частку лідів, що завершилися угодою |
| Середній чек | Середню суму оплаченої покупки |
| Дохід | Отриманий виторг за вибраний період |
| Прибуток | Фінансовий результат за наявності даних про витрати |
| Повторні продажі | Кількість та дохід від повторних замовлень |
Умовний графік у дашборді може показувати рух користувача по воронці:
10 000 переходів → 420 заявок → 180 кваліфікованих лідів → 72 угоди → 58 оплат
Такий графік допомагає швидко побачити ділянку, де кількість клієнтів знижується найсильніше. Для практичних висновків його доповнюють розбивкою за рекламними джерелами, кампаніями та періодами.
Які звіти одержує бізнес?
Звіти будуються під конкретні ролі та завдання. Керівнику зазвичай потрібен короткий фінансовий зріз, маркетологу – докладні дані щодо кампаній, а керівнику відділу продажів – інформація про якість лідів та рух угод.
Кількість дашбордів має бути самоціллю. Краще кілька зрозумілих звітів, якими команда користується регулярно, ніж десятки сторінок із показниками, які ніхто не аналізує.
Звіт з рекламних каналів
У звіті порівнюються рекламні канали за витратами, зверненнями, продажами, доходом та ключовими коефіцієнтами. Можна побачити, яке джерело дає більше клієнтів і скільки коштує кожна завершена угода.
При необхідності дані розбиваються за пристроями, регіонами, категоріями товарів чи іншими сегментами. Набір розрізів визначається до створення дашборду, щоб звіт залишався зручним для регулярної роботи.
Звіт по кампаніям
Цей звіт потрібний маркетологу для аналізу конкретних рекламних кампаній. Він може включати покази, кліки, витрати, ліди, кваліфіковані звернення, продаж, дохід та ROAS.
Якщо рекламна платформа передає необхідну деталізацію, дані можна дивитися по групах оголошень та інших рівнях. Глибину звіту обмежують тим рівнем, який використовується при оптимізації.
Звіт за джерелами лідів
Звіт показує, скільки звернень надійшло з кожного джерела і що сталося з ними після передачі у відділ продажу. Це допомагає відрізнити великий потік заявок від клієнтів, які відповідають вимогам компанії.
Для B2B корисно окремо виводити кваліфіковані та нецільові ліди. Тоді вартість звернення перестає бути єдиним орієнтиром, а рекламні кампанії порівнювати за якістю отриманих контактів.
Звіт з продажу
У звіті з продажу рекламне джерело пов'язується із завершеною угодою, сумою та датою оплати. За наявності необхідних даних можна враховувати повторний продаж, повернення та інші зміни фінансового результату.
Такий звіт корисний при довгому циклі угоди, коли продаж відбувається значно пізніше за перший рекламний контакт. Історичні дані дозволяють оцінити кампанію після того, як більшість лідів пройшли воронку.
Воронка від реклами до угоди
Воронка показує перехід користувачів між основними етапами: рекламний контакт, відвідування сайту, заявка, кваліфікація, угода та оплата. Для кожного етапу розраховується кількість клієнтів та відсоток переходу далі.
Якщо в одному джерелі різко падає конверсія після заявки, можна перевірити якість трафіку та роботу менеджерів. При порівнянні кількох каналів такий звіт допомагає швидше визначити причину розбіжності у підсумковій вартості клієнта.
Звіт з ROI та ROMI
ROI та ROMI розраховуються тільки за наявності коректних даних про витрати та фінансовий результат. Тому перед створенням звіту слід узгодити, які витрати входять до формули та який показник використовується як дохід.
Маркетинговий звіт зазвичай будується навколо ROMI або ROAS, а загальний ROI може враховувати ширший набір витрат. Формули фіксуються в документації, щоби різні співробітники не трактували один показник по-різному.
Звіт по клієнтам та LTV
LTV використовують компанії, де повторні покупки помітно впливають економіку залучення. Один рекламний канал може давати клієнтів із вищою першою покупкою, інший – покупців, які повертаються кілька разів протягом року.
Для розрахунку необхідно стійко ідентифікувати клієнта між замовленнями. Якщо CRM або облікова система зберігає історію покупок, ці дані можна зв'язати з початковим джерелом залучення та аналізувати цінність клієнтів за вибраний період.